জাপানের বিজ্ঞানীরা দাবি করেছেন একটি পকেট-আকারের সেন্সর তৈরি করেছেন যা ব্যায়াম করার সময় একজন ব্যক্তি কতটা চর্বি পোড়াচ্ছে তা রিডআউট প্রদান করে। বুধবার জার্নাল অফ ব্রেথ রিসার্চ-এ ডিভাইসটির সক্ষমতা নিয়ে একটি গবেষণা প্রকাশিত হয়েছে।
এনটিটি ডকোমো রিসার্চ ল্যাবরেটরিজ-এর সিনিয়র লেখক সাতোশি হিয়ামা বলেছেন, "কারণ স্থূলতা জীবনধারা-সম্পর্কিত অসুস্থতার ঝুঁকি বাড়ায়, ব্যবহারকারীদের চর্বি পোড়ানোর অবস্থা নিরীক্ষণ করতে সক্ষম করে দৈনন্দিন খাদ্য ব্যবস্থাপনায় গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে।" "বর্তমান স্ট্যান্ডার্ড পদ্ধতি, যাইহোক, এখনও খাদ্য-সচেতন ব্যক্তিদের জন্য পয়েন্ট-অফ-কেয়ার যন্ত্রের জন্য কার্যত উপযুক্ত নয় যারা বাড়িতে বা বাইরে তাদের নিজস্ব চর্বি বিপাক নিরীক্ষণ করতে চান।"
ডিভাইসটি মানুষের নিঃশ্বাসে নির্গত অ্যাসিটোনের মাত্রা পরিমাপ করে কাজ করে। অ্যাসিটোন হল একটি প্রাকৃতিক উপজাত যা কোষগুলি কেটোসিস নামক প্রক্রিয়ার মাধ্যমে জ্বালানীর জন্য চর্বি ব্যবহার করলে উৎপন্ন হয়। ব্রেথলাইজার, যা প্রায় চার ইঞ্চি লম্বা এবং একটি স্মার্টফোনের সমান ওজনের, নিঃশ্বাসের অ্যাসিটোনের সূক্ষ্ম পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে পারে।
হিয়ামা এবং তার সহকর্মীরা 17 জন সুস্থ স্বেচ্ছাসেবকের উপর ডিভাইসটি পরীক্ষা করেছিলেন, যাদের তিনটি দলে বিভক্ত করা হয়েছিল। প্রথম দল তাদের স্বাভাবিক দৈনন্দিন রুটিন সম্পর্কে গিয়েছিল। দ্বিতীয় দলটি তাদের দৈনিক সময়সূচীতে 30-60 মিনিটের হালকা ব্যায়াম (জগিং বা দ্রুত হাঁটা) সেশন যুক্ত করেছে এবং চূড়ান্ত দল ব্যায়াম ও ডায়েট করেছে।
দুই সপ্তাহের জন্য প্রতিদিন সকালে, প্রতিটি বিষয় তাদের অ্যাসিটোনের মাত্রা শ্বাস-প্রশ্বাসের সাহায্যে পরিমাপ করেছে, যা তাদের অ্যান্ড্রয়েড-ভিত্তিক স্মার্টফোনে রেকর্ডিং পাঠিয়েছে।
শুধুমাত্র তৃতীয় গ্রুপ (খাদ্য এবং ব্যায়াম) অ্যাসিটোনে একটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন রেকর্ড করেছে। এই পরিবর্তনটি শরীরের চর্বির পরিমাণ হ্রাসের সাথে সম্পর্কিত, যা স্নানের স্কেল দিয়ে পরিমাপ করা হয়েছিল।
"নিশ্বাসের অ্যাসিটোন ঘনত্বের পরিবর্তন থেকে ডায়েটিং এর প্রভাব অনুমান করা যেতে পারে তা বিবেচনা করে, আমরা দেখিয়েছি যে আমাদের প্রোটোটাইপ একটি ব্যবহারিক এবং বিকল্প পরীক্ষক যা পৃথক ডায়েটিং প্রোগ্রামে ব্যবহার করা যেতে পারে," হিয়ামা উপসংহারে এসেছে।
"এটাও জানা যায় যে যখন ডায়াবেটিস নিয়ন্ত্রণের বাইরে থাকে, রোগীদের শ্বাস-প্রশ্বাসে অ্যাসিটোনের মাত্রা বেড়ে যায়। এটা সম্ভব যে আমাদের প্রোটোটাইপ ব্যবহার করা যেতে পারে কীভাবে বাড়িতে ডায়াবেটিস নিয়ন্ত্রণ করা হচ্ছে তা মূল্যায়ন করতে।"
